Have you ever heard AI-generated music? Or discovered a new, amazing artist thanks to recommendations from your streaming service? The advancements of artificial intelligence in computer vision and natural language processing often make the headlines, but the subspace of musical AI is developing just as rapidly. Let’s take a dive into the research area of music information retrieval and see how Python enables some of its proudest achievements. You’ll learn about common MIR tasks and get ideas on how you can interact with music using code, so you can start exploring right away! No music theory knowledge nor prior experience with MIR is expected.
Jak szkolić psa za pomocą micropythona@esp32 Developerem jestem i obowiązki mam developerskie. Jeżeli muszę zająć się psem, powinienem przede wszystkim pomyśleć o IT, IoT, ESP32, uPy i innych skrótach. Opowiem o moich programistycznych sposobach na to: żeby pies się nie nudził żeby był grzeczny kiedy przyjdą goście żeby zwalczyć lęk separacyjny Opiszę szereg porażek oraz kilka małych sukcesów. Będzie o tym czego się nauczyłęm i co mnie zaskoczyło, m/in. że hardware gryzie dużo bardziej niż software, rapid prototyping za pomocą druku 3d nie jest taki rapid, są gotowe komponenty do wszystkiego - ale akurat nie ma tego czego potrzebuję lepsze jest wrogiem dobrego, czyli MVP
Assistant Professor at the Institute of Computer Science of Warsaw University of Technology, of which he is also a graduate (MSc summa cum laude 2015, PhD 2022). Software engineer, AI researcher, conference speaker, author and co-author of papers on audio ML and artificial intelligence applied to computer games. His primary research area is music information retrieval (MIR). Has also worked with research and engineering teams of Fortune 500 companies, providing ML solutions and analytics. Apart from his scientific and engineering work, he is also an experienced touring and studio musician, having performed for audiences of up to 150,000 people and having toured in Poland, China, Vietnam, the UK, Germany, Ukraine, Lithuania and Estonia, among others.
Tworzymy aplikację, która ułatwia życie całej społeczności piłkarskiej - trenerów, zawodników i kibiców. FC.APP służy m.in. do organizowania turniejów, zbierania statystyk meczowych i odnajdywania perspektywicznych zawodników. Współpracujemy z tysiącami trenerów i sporymi organizacjami pokroju PZPN. Jeżeli interesuje Cię piłka nożna i ambitne pythonowe projekty, zapraszamy do kontaktu!
We are on a path to become the single largest provider of commercial intelligence and automation across the travel and transportation industry. Starting with airlines, we provide the Cirrus Revenue Operating System™ that reshapes how travel and transportations businesses plan their commercial operation. We displace legacy data, forecasting, pricing, and reporting solutions with a single enterprise SaaS platform that leverages the latest advancements in deep learning, cloud computing, and user experience. Our hyper-accurate contextual forecasts enable the most effective scheduling, marketing, and leadership decisions while directly managing the pricing for billions of dollars worth of product and revenue.
Łamiemy stereotypy, walczymy z przeciętnością i zarażamy optymizmem. Zajmujemy się projektowaniem i budowaniem aplikacji webowych, dając naszym klientom miłość, jakość i wsparcie. Współtworzymy PyWaw i PyWaw Summit, angażujemy się w projekty pro bono i Open Source, jeździmy po świecie, żeby słuchać, przemawiać i "robić znajomych". Szukamy osób, których, tak jak nas, motywuje prawdziwa pasja oraz których talent i pozytywna postawa pomogą nam rozwijać zespół o rzadko spotykanej w tej części świata energii.