W prelekcji mowa jest o scrapy - pythonowym frameworku do crawligu & scrapingu. Od instalacji po praktyczne wykorzystanie, kończąc na wskazaniu, z pracy wziętych, problemów przy niewdzięcznej, ale jak ważnej pracy zbierania danych.
Celem prezentacji jest pokazanie jakie korzyści można osiągnąć dzięki wykorzystaniu brokera komunikatów. W ramach prezentacji przedstawię protokół AMQP, brokera komunikatów RabbitMQ oraz bibliotekę kliencką Pika.
Obecnie doktorant informatyki w Zakładzie Telewizji (Politechnika Warszawska, Intytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych) zajmujący się wykorzystaniem technik głębokiego uczenia (ang. Deep Learning) w Odkrywaniu Informacji Muzycznej. Przez ponad 3.5 roku był programista i badaczem w Samsung Electronics, zajmującym się wizją komputerową i przetwarzaniem języka naturalnego. Fan pythonowych bibliotek i frameworków związanych z uczeniem maszynowym (ang. Machine Learning). Po godzinach prezes Koła Naukowego MuGEd i zwolennik otwartej edukacji. W reszcie wolnych chwil widuje się z żoną.